فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها



گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    52
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    205-215
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    140
  • دانلود: 

    23
چکیده: 

Distance-based CLUSTERING methods categorize samples by optimizing a global criterion, finding ellipsoid clusters with roughly equal sizes. In contrast, density-based CLUSTERING techniques form clusters with arbitrary shapes and sizes by optimizing a local criterion. Most of these methods have several hyper-parameters, and their performance is highly dependent on the hyper-parameter setup. Recently, a Gaussian Density Distance (GDD) approach was proposed to optimize local criteria in terms of distance and density properties of samples. GDD can find clusters with different shapes and sizes without any free parameters. However, it may fail to discover the appropriate clusters due to the interfering of clustered samples in estimating the density and distance properties of remaining unclustered samples. Here, we introduce Adaptive GDD (AGDD), which eliminates the inappropriate effect of clustered samples by adaptively updating the parameters during CLUSTERING. It is stable and can identify clusters with various shapes, sizes, and densities without adding extra parameters. The distance metrics calculating the dissimilarity between samples can affect the CLUSTERING performance. The effect of different distance measurements is also analyzed on the method. The experimental results conducted on several well-known datasets show the effectiveness of the proposed AGDD method compared to the other well-known CLUSTERING methods.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 140

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 23 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    1-26
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    806
  • دانلود: 

    314
چکیده: 

زمینه و هدف: تشکیل کانون های جرم خیز بر کیفیت زندگی، شکوفایی، انتخاب مکان سکونت و حرکت شهر به سمت ناپایداری تاثیر مستقیم می گذارد. بر همین اساس هدف پژوهش حاضر سنجش و تبیین شکل گیری کانون های مکانی جرایم سرقت در شهر جدید هشتگرد است.روش شناسی: روش پژوهش حاضر توصیفی-تحلیلی و بهره گیری از روش های کاربردی نظیر بیضی انحراف معیار، شاخص نزدیک ترین همسایه و تخمین تراکم کرنل می باشد.یافته ها: مرکز متوسط جرایم مرتبط با سرقت در فاز 3 قرار گرفته است. بیضی انحراف معیار این بزه دارای جهت شمال شرقی-جنوب غربی است. نمره آزمون Z معادل 22.510590- است که تاییدی بر شکل گیری خوشه ای جرم در شهر جدید هشتگرد است. بر اساس نتایج تراکم کرنل، پراکندگی جرایم مرتبط با سرقت در فازهای 1، 4، 7 و در سطح پایین تری در فاز 2 پررنگ است و شعاع این بزه بیشتر سطح شهر را در برگرفته است.نتیجه گیری: هم افزایی مشخصه های اجتماعی و اقتصادی (فقر، تحرک مسکونی و تنوع قومی) و شهرسازی نظیر نبود پارکینگ در فازهای مسکن مهر، نبود روشنایی کافی در معابر، گسستگی شهری و فضاهای خالی فراوان، پروژه های نیمه تمام، واحدهای خالی و پنجره های شکسته شده از عوامل تاثیرگذار بر سرقت در شهر جدید هشتگرد هستند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 806

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 314 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نشریه: 

آب و فاضلاب

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    27
  • شماره: 

    3 (مسلسل 103)
  • صفحات: 

    62-74
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1207
  • دانلود: 

    331
چکیده: 

مدل سازی پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع تامین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حائز اهمیت است. همراه با توسعه استفاده از روش های نوین مدل سازی در سال های اخیر، استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی داده ها در بالا بردن دقت این روش ها اهمیت زیادی یافته است. در پژوهش حاضر از ابزارهای زمین آمار یا کوکریجینگ و نقشه های خود سازمانده به ترتیب به عنوان تخمین گر مکانی و خوشه بندی در ترکیب با مدل شبکه عصبی- فازی انفیس برای پیش بینی زمانی پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول در آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده شد. همچنین در این مطالعه، اثر خوشه بندی مکانی در پیش بینی زمانی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول بررسی شد. نتایج نشان داد که خوشه بندی مکانی با انتخاب ورودی های موثر، روش مناسبی در جهت بهبود پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل انفیس است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1207

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 331 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

ESTIVILL CASTRO V. | HOULE M.

نشریه: 

ALGORITHMICA

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2001
  • دوره: 

    30
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    216-242
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    146
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 146

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2021
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    27-34
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    27
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 27

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2024
  • دوره: 

    10
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    360-373
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    0
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Introduction: Animals can transmit many viral and bacterial diseases through bites and saliva that can be potentially fatal to human. Rabies, one of these diseases, is rife in two-thirds of the world’s countries. Algeria is not spared. This study was scoped to provide insight into the demography and epidemiology, SPATIAL distribution and CLUSTERING patterns of animal bites in Algeria. Methods: The global and local Moran's I were used to investigate geographic CLUSTERING patterns of animal bites in Algeria. The animal bites data provided by North West Health Region (NWHR) Observatory was analyzed to glean useful information. Results: Over the past five decades, 1201 human rabies fatalities have been recorded in Algeria with a yearly average of 20 cases and a male predominance. As for 2017, a total of 116403 animal attacks were recorded. Dog bites accounted for 64. 1% followed by cat bites for 30. 5%. The rabies vaccine was practiced in 74% of cases and vaccine with rabies immune globulin in 26% cases. The incidence was estimated at 279 per 100000 inhabitants. The incidence of animal bites, dog and cat bites exhibited SPATIAL autocorrelation globally, the Moran index values were 0. 41, 0. 43 and 0. 60 respectively. Significant hot spots were located in Tell, and significant cold spots were located on Sahara and High-Plateaus. The analysis of the 21314 animal attacks reported in NWHR in 2019, showed that young children and men are the most-at-risk. Indeed, 71. 3% were male and 58. 7% occurred outdoors. Among the 8275 bites that occurred in children under 15 years, 66. 8% were boys and 29. 3% were children under 5 years. Most of the bites were Category II(45. 7%) followed by Category III(38. 6%). Conclusion: The current strategy needs to be reviewed, reformed and strengthened while promoting cross-sectoral work with a collaborative approach of all relevant sectors for a One Health initiative.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 0

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

ریاضی و جامعه

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1403
  • دوره: 

    9
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    115-132
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    53
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

تشخیص به هم خوردن نسبت جمعیتی در ساختار جمعیت، یکی از چالش هایی است که هر کشور با آن روبرو می شود. پیری جمعیت، نوعی ناهنجاری جمعیتی است که عدم توجه به آن سبب بروز مشکلات جمعیتی می شود. هشدار به موقع در مورد سالمند شدن جامعه، می تواند به برنامه\/ریزی در خصوص فرزندآوری از یک سو و فراهم کردن امکانات مناسب برای سالمندان از سوی دیگر مفید باشد. برای مثال، پایتخت ژاپن نمونه خوبی از محیط شهری مناسب برای سالمندان است. یکی از ابزارهای تشخیص ناهنجاری، خوشه یابی فضایی به کمک آماره اسکن است. در سه دهه گذشته، روش آماره اسکن حوزه ای بسیار مهم و فعال در تحقیقات آماری بوده است. تشخیص مناطقی بر روی نقشه های جغرافیایی که در آن ها تمرکز نقاط (سالمندان، بیماران، مجرمان، گونه حیوانی خاص و غیره) معنی دار باشد، در بسیاری از زمینه ها مانند اپیدمیولوژی، سیاست، جرم و جنایت، جانورشناسی و ...، دارای اهمیت است. به کمک روش آماره اسکن می توان این نوع خوشه های فضایی را شناسایی کرد.در این مقاله، به معرفی آماره اسکن بر اساس توزیع پواسن می پردازیم. با استفاده از شبیه سازی، کارایی این روش در شناسایی خوشه های فضایی را مورد بررسی قرار می دهیم. بر اساس نتایج به دست آمده از شبیه سازی، روش آماره اسکن پواسن، روشی مناسب برای تشخیص ناهنجاری ها در داده های فضایی شمارشی است. به عنوان کاربردی از خوشه یابی فضایی، ساختار جمعیتی ایالت جورجیا را در نظر می گیریم و ناحیه هایی را مشخص می کنیم که در آنها جمعیت سالمند به طور معنی دار زیاد است. این ناحیه ها در اجرای برنامه های اصلاحی جمعیت بایستی در اولویت قرار گیرند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 53

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

جلالی مهدی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    47
  • صفحات: 

    61-70
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    91
  • دانلود: 

    27
چکیده: 

در سال های اخیر حاشیه نویسی تصاویر یکی از موضوعات تحقیقاتی فعال است. در این مقاله برای حاشیه نویسی تصاویر، تکنیک خوشه بندی تعاونی نیمه نظارت شده پیشنهاد می شود. روش های خوشه بندی به دلیل عدم نیاز به حاشیه نویسی بسیار موردتوجه هستند. برای دستیابی به بالاترین کارایی، نتایج خوشه بندی شش سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با رأی اکثریت به صورت تعاونی، باهم ترکیب می شوند. در شرایطی که تعداد رأی ها برای یک تصویر کم باشد از بازخورد مرتبط برای حاشیه نویسی آن استفاده می شود. امروزه بیشتر از معیار شباهت خطی برای تعیین شباهت بین تصاویر استفاده می شود، ولی مدل های غیرخطی به دلیل نزدیکی به سیستم بینایی انسان می توانند کارایی بسیار بهتری داشته باشند، بدین منظور معیار شباهت غیرخطی KMRBF برای شبیه سازی بینایی انسان و بهبود نتایج بازیابی پیشنهاد می شود. آزمایش ها روی پایگاه داده تصاویر کورل و تصاویر ماهواره ای نشان می دهند که روش پیشنهادی دارای کارایی مناسبی است. با توجه به نتایج به دست آمده در پایگاه داده تصاویر ماهواره ای فضای رنگ YIQ دارای دقت بالاتری (به مقدار 5/82 درصد) است. همچنین سه فضای رنگ CIELab, HSV و YIQ دارای کارایی بالاتری هستند، چون در این فضاهای رنگی لومینانس از کرومینانس جدا بوده و این فضاهای رنگی به سیستم بینایی انسان نزدیک تر هستند.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 91

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 27 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

نشریه: 

APPLIED GEOGRAPHY

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2018
  • دوره: 

    99
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    12-21
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    73
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 73

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

DULYAKARN P. | RANGSANSERI Y.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2001
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    22
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    144
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 144

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button